在工業(yè)制造的過程中，不可避免會出現(xiàn)各種各樣的生產(chǎn)缺陷。在過去，大部分產(chǎn)品是通過人工肉眼檢查，隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，用機器代替人眼已經(jīng)成為趨勢。
表面缺陷檢測是機器視覺技術(shù)的一種，通常是指檢測物品表面的瑕疵，利用計算機視覺模擬人眼視覺的功能，對圖像進行采集、處理和計算，然后對特定物體進行實際檢測、控制和應用。
在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中，主要是運用人眼檢測的方式去檢測產(chǎn)品表面缺陷，技術(shù)落后，使得檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低，且十分容易出錯，進而導致了檢測結(jié)果的不精確。隨著機器視覺技術(shù)、人工智能等技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，擁有了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。表面缺陷檢測技術(shù)的出現(xiàn)，不僅提高了工業(yè)生產(chǎn)的效率，并且避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別、分析產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。產(chǎn)品的表面缺陷檢測的準確程度直接會影響產(chǎn)品的質(zhì)量優(yōu)劣。如今使用人工檢測的方式早已不能滿足當代的生產(chǎn)需求和現(xiàn)代化的工業(yè)制造，機器視覺檢測正好可以克服這一困難，表面缺陷檢測系統(tǒng)的廣泛應用促進了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。
產(chǎn)品表面檢測需要注意什么？
一，要利用圖像采集系統(tǒng)對圖像表面的紋理圖像進行采集分析；
二，對采集過來的圖像進行分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進行分類；
三，在以上分類區(qū)域中進一步分析劃痕的目標區(qū)域，使得范圍更加的準確和精確。
通過以上的三各步驟，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征可以進一步確認，這樣表面缺陷檢測的基本步驟就完成了。
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