機器視覺順應(yīng)工業(yè)“智”造的大趨勢，助力智能制造邁入工業(yè)4.0時代
據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，人類從外界獲取的信息有83%來源于眼睛。視覺是人類觀察世界和認識世界的重要途徑，工業(yè)自動化同樣需要一雙“慧眼”，幫助機器“看懂世界”。機器視覺作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關(guān)鍵技術(shù)，其重要性就如眼睛對于人的價值。
機器視覺是使用光學(xué)非接觸式感應(yīng)設(shè)備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。主要由光源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理系統(tǒng)和其他外部設(shè)備組成。簡而言之，機器視覺是用機器代替人眼對事物進行觀察、測量和判斷，被譽為“工業(yè)之眼”，主要應(yīng)用于光伏、新能源、半導(dǎo)體、軌道交通等行業(yè)。
中國機器視覺歷經(jīng)30年發(fā)展，到2021年市場規(guī)模已達138.16億元，預(yù)計2026年將增至600億元。然而，在市場規(guī)模呈指數(shù)級增長的背后，用戶在應(yīng)用中通常面臨圖像信息丟失、數(shù)據(jù)傳輸異常和軟硬件兼容差等問題。
在數(shù)據(jù)采集、傳輸和處理等環(huán)節(jié)，由于工業(yè)相機緩存不足、圖像采集卡性能不穩(wěn)定或視覺軟件程序不支持等因素，導(dǎo)致圖像采集不全和數(shù)據(jù)傳輸不穩(wěn)定，引起丟幀。數(shù)據(jù)傳輸過程中受傳輸帶寬限制或網(wǎng)絡(luò)擁塞影響，導(dǎo)致圖像數(shù)據(jù)產(chǎn)生噪點或模糊、信息無法實時檢測和反饋等異常，影響數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和流暢度。工業(yè)相機或圖像采集卡等設(shè)備的兼容性差會使其無法充分發(fā)揮性能，算法軟件的性能也會下降或出錯，影響機器視覺系統(tǒng)的
正常運行。
當(dāng)前，全球機器視覺呈爆發(fā)式增長，國內(nèi)機器視覺雖然起步較晚，但增速遠快于全球。因此，機器視覺行業(yè)企業(yè)可以順應(yīng)工業(yè)“智”造的大趨勢，共同深入探索解決方案和創(chuàng)新技術(shù)，提高機器視覺系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性和可靠性，助力智能制造邁入工業(yè)4.0時代。
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